Satış için yapay zekâ promptları: 8 hazır örnek

Başlamadan önce: dosyada ne var?

Auspector’dan dışa aktarılan dosya CSV ya da XLSX biçimindedir; her satır bir kayıt, yani bir işyeridir. Sütun başlıkları, arayüz diliniz ne olursa olsun İngilizcedir: name (ad), category (kategori), address (adres), region (il), subregion (ilçe), area (mahalle ya da semt), phone (telefon), website (web adresi); dışa aktarırken seçerseniz hours (çalışma saatleri) ve lat/lng (koordinat). Her satırda sabit bir id de bulunur (tanımlar: kayıtta neler var).

• E-posta ve kişi adı yok. Dosyada e-posta sütunu ve kişi adı sütunu yok. Asistan bir e-posta adresi ya da işletme sahibinin adını ortaya çıkarırsa bu sizin dosyanızdan gelmemiştir; doğrulanmamış kabul edin (neden e-posta adresi satmıyoruz?).
• Tarih bir süzgeç, sütun değil. Bir günün ya da bir haftanın yeni kayıtlarıyla çalışmak için dışa aktarmadan önce aramada geliş tarihini seçin. Bu tarih kaydın bize ulaştığı gündür, işletmenin açıldığı gün değil.
• Küçük dosya daha iyi çalışır. OpenAI’ın yardım merkezi her satırda bir kayıt ve açık sütun adları öneriyor; büyük ya da karmaşık bir dosyanın tamamının analiz edilemeyebileceğini, sonuç eksik görünürse dosyayı bölmeyi söylüyor (OpenAI · Data analysis with ChatGPT, İngilizce). Verdiği her toplamın hesabını isteyin.

Sekiz prompt

1. Bağlamı kurun (ilk bunu yapıştırın)

[Ürün ya da hizmet] satıyorum; müşterilerim
[işletme türü].
Bize uygun müşteri: [ölçütler; ör. kategori,
kayıtta henüz web sitesi yok].
Bölgem: [il, ilçeler].

Ekte yeni açılan işletmelerin dışa aktarımı var.
Sütunlar: name, category, address, region,
subregion, area, phone, website, hours,
lat, lng.

Bu sohbet boyunca kurallar:
- Yalnızca dosyadakini kullan.
- Bir değer yoksa “bilinmiyor” yaz.
- E-posta, kişi adı ya da bilgi uydurma.
- Her tabloda id sütunu kalsın.

Ne yapar: Kuralları bir kez koyar; sonraki promptlar kısa kalır. Yeni bir sohbetin başına, dosyayı ekleyerek yapıştırın.

Kontrol: Sütunları doğru tekrar ediyor mu, satır sayısı dosyanızla aynı mı?

2. Uygunluğa göre sıralatın

Her satıra ideal müşterimize uygunluk puanı ver:
3 = güçlü, 2 = olası, 1 = zayıf.
Yalnızca category, subregion, website ve hours
sütunlarını kullan.
Her puan için tek satırlık gerekçe yaz.
Tablo döndür: id, name, category, subregion,
puan, gerekçe. Önce puana, sonra subregion
sütununa göre sırala.

Ne yapar: Kendi ölçütlerinize göre ilk sıralama; gerekçesi kontrol edilebilir.

Kontrol: Beş satırı tek tek kontrol edin: gerekçe gerçekten satırda olan bir şeye mi dayanıyor? Büyüklükten, yorumlardan ya da işletme sahibinden söz eden bir gerekçe dosyadan gelmiyor.

3. İlçeye göre gruplayıp rota çıkarın

3 ya da 2 puan alan satırları al.
Önce subregion (ilçe), sonra area (mahalle)
sütununa göre grupla.
Her grupta durakları lat ve lng değerlerine
göre, her biri bir öncekine yakın olacak
şekilde sırala.
Günde en fazla [8] durak.
Döndür: gün, durak, id, name, address.

Ne yapar: Kısa listeyi saha ekibi için gün gün rotaya çevirir.

Kontrol: Rotayı gerçek adreslerle karşılaştırın: koordinatlardan hesaplanan mesafe kuş uçuşudur, yol süresi değil.

4. Açılışa değinen bir giriş cümlesi yazdırın

En yüksek puanlı 10 satırın her biri için
[telefon görüşmesinde / ziyarette] kullanılacak
tek bir giriş cümlesi yaz.
Yeni açıldıklarına değin ve bunu tek cümlede
[teklifimize] bağla.
Açılış tarihi verme. Satırda olmayan hiçbir
şeyi iddia etme.
Samimi, sade, en fazla 25 kelime.

Ne yapar: Her işletme için açılışa değinen kişisel bir cümle.

Kontrol: Uydurma bilgi ya da tarih var mı? Dosya bir işletmenin veritabanımızda yeni olduğunu söyler, açıldığı günü değil: “yeni açılmışsınız” güvenli, “pazartesi açılmışsınız” değil. Görüşmenin tamamı için: yeni işletmeler için soğuk arama metni.

5. Aramadan önce tek bir işletmeyi araştırın

Web'de [ad], [adres] için arama yap.
Beş maddede yanıtla:
- ne satıyorlar, kime
- açılış duyurulmuş mu (bağlantıyla)
- web sitelerinde ne yazıyor
- [teklifimizi] şu an anlamlı kılan bir şey
- açık olmadıklarını düşündüren bir işaret
Her madde için kaynak göster.
Tahmin etme; bulamazsan “bulunamadı” yaz.

Ne yapar: Aramadan önce tek bir işletme hakkında kısa bir özet. Web aramasının açık olması gerekir.

Kontrol: Gösterilen her kaynağı açın. OpenAI de kaynağın cevabı gerçekten desteklediğini ve ne zaman yayımlandığını ya da güncellendiğini kontrol etmeyi öneriyor (OpenAI · Searching the web with ChatGPT).

6. Doğrulanacak kayıtları işaretletin

Ulaşmadan önce kontrol edilmesi gereken
satırları gerekçesiyle listele:
- telefon yok ya da ülkeye göre alışılmadık
- aynı telefon birden çok satırda
- kategori belirsiz ya da bize uygun değil
- website boş (sor; site yok sonucuna varma)
- adreste kapı numarası yok
Döndür: id, name, sorun.

Ne yapar: Kimse ulaşmadan önce kontrol edilmesi gereken kayıtlar için bir yapılacaklar listesi.

Kontrol: Aynı numaranın birden çok satırda olması çoğu zaman olağandır: zincirler ve hizmet bölgeli işler (tesisatçı, çilingir, temizlik) sık sık tek numarayla birden çok kayıtta görünür. Boş bir alanın ne anlama gelip gelmediği: firma listesinde doluluk oranı.

7. Bir günün yeni kayıtlarını özetletin

Bu dosyada tek bir günün yeni kayıtları var.
Satırların category ve subregion sütunlarına
göre dağılımını çıkar.
En büyük 10 kategoriyi göster: kaç satır,
kaçında telefon, kaçında web adresi var.
İdeal müşterimize uyanları işaretle.
Hesapları kodla yap ve toplamları göster.

Ne yapar: Bölgenize bir günde gelen kayıtların tek ekranlık özeti.

Kontrol: Toplamlar dosyanın satır sayısını tutuyor mu? ChatGPT veri analizinde kod yazıp çalıştırabiliyor; OpenAI sonuca güvenmeden önce kodu, çıktıları ve varsayımları gözden geçirmeyi öneriyor (OpenAI · Data analysis with ChatGPT).

8. Kısa listeyi CRM’e hazırlayın

Yalnızca şu sütunlarla bir CSV döndür:
id, name, phone, puan, gerekce, sonraki_adim.
sonraki_adim şunlardan biri olsun:
ara, ziyaret, arastir, gec.
Hiçbir id değerini değiştirme.

Ne yapar: CRM’inize içe aktarılacak temiz bir dosya.

Kontrol: id değerleri değişmemiş mi? Yeniden içe aktarmada CRM’deki satırları çoğaltmak yerine güncelleyen bu kimliktir.

Güvenli kullanım için üç kural

• Kullanmadan önce doğrulayın. Asistanlar yanılabilir ve bunu emin bir dille yapabilir; OpenAI, ChatGPT’nin çıktısını son kaynak değil ilk taslak olarak görmeyi ve önemli bilgiyi kontrol etmeyi öneriyor (OpenAI · Does ChatGPT tell the truth?). Ulaşmadan önce numarayı ve işletmenin açık olduğunu kontrol edin.
• Her mesajı bir insan göndersin. Asistanı işletmeleri kendi kendine arayacak, e-posta ya da mesaj gönderecek şekilde bağlamayın. Taslak taslaktır. İşletmelere izinsiz ulaşma kuralları ülkeden ülkeye çok farklıdır ve yükümlülük gönderendedir; Türkiye’de ticari elektronik ileti İYS kapsamındadır ve tacir ile esnaf için ayrı bir istisna vardır. Kendi hukukçunuza danışın.
• Şirketinizin veri politikasına uyun. Bir müşteri ya da aday dosyasını yüklemeden önce şirketinizin hangi verinin hangi yapay zekâ aracına girebileceğine dair kuralını kontrol edin. Ayarlar plana ve çalışma alanına göre değişir: kişisel ChatGPT Free, Plus ve Pro hesaplarında sohbetler varsayılan olarak OpenAI modellerinin eğitiminde kullanılabilir; bunu veri kontrolleri ayarlarından kapatabilirsiniz (OpenAI · Data controls in ChatGPT, İngilizce). Bu bir hukuki tavsiye değildir.

Bir asistanın kendi başına neyi bulup neyi bulamadığı ve neden tarihli bir listenin yerini tutmadığı: ChatGPT yeni açılan işletmeleri bulabilir mi?