Prompts de IA para prospectar: 8 plantillas para copiar

Antes de empezar: ¿qué contiene el archivo?

Una exportación de Auspector es un archivo CSV o XLSX con una fila por registro. Los encabezados de columna están en inglés, sea cual sea el idioma de su interfaz: name, category, address, locality (ciudad), area (barrio), phone, website, más hours (horario) y lat/lng (coordenadas) si los selecciona al exportar. Cada fila lleva además un id estable (definiciones: qué contiene un registro).

• Ni correo ni nombres. No hay columna de correo ni columna de persona con nombre. Si un asistente le ofrece una dirección de correo o el nombre del dueño, no viene de su archivo: trátelo como no verificado (por qué no vendemos correos electrónicos).
• La fecha es un filtro, no una columna. Para trabajar con las llegadas de un día o de una semana, fije la fecha de llegada en la búsqueda antes de exportar. Es el día en que el registro nos llegó, no la fecha de apertura.
• Los archivos pequeños funcionan mejor. El centro de ayuda de OpenAI recomienda una fila por registro y nombres de columna claros, y advierte de que un archivo grande o complejo puede no analizarse entero; si el resultado parece incompleto, divida el archivo (OpenAI · Data analysis with ChatGPT, en inglés). Pida que le muestre el cálculo de cada total.

Ocho prompts

1. Fije el contexto (péguelo primero)

Vendo [producto o servicio] a [tipo de negocio].
Buen cliente para nosotros: [criterios, p. ej.
categoría, sin web en el registro todavía].
Mi zona: [ciudad, barrios].

Adjunto una exportación de negocios recién
abiertos. Columnas: name, category, address,
locality, area, phone, website, hours,
lat, lng.

Reglas para toda la conversación:
- Usa solo lo que hay en el archivo.
- Si falta un dato, escribe «desconocido».
- No inventes correos, nombres ni datos.
- Mantén la columna id en cada tabla.

Qué hace: fija las reglas una sola vez para que los prompts siguientes sean cortos. Péguelo al inicio de una conversación nueva, con el archivo adjunto.

Qué comprobar: que repita bien las columnas y que el número de filas coincida con su archivo.

2. Ordene por encaje

Puntúa cada fila según su encaje con nuestro
cliente ideal: 3 = alto, 2 = posible, 1 = bajo.
Usa solo category, area, website y hours.
Justifica cada puntuación en una línea.
Tabla: id, name, category, area, puntuación,
motivo. Ordena por puntuación y después
por area.

Qué hace: una primera clasificación según sus propios criterios, con un motivo que puede comprobar.

Qué comprobar: revise cinco filas: ¿el motivo se apoya en algo que de verdad está en la fila? Un motivo que hable de tamaño, reseñas o del dueño no sale del archivo.

3. Agrupe por barrio para una ruta

Toma las filas con 3 o 2 puntos.
Agrúpalas por locality y después por area.
En cada grupo, ordena las paradas con lat
y lng para que cada una quede cerca de la
anterior. Máximo [8] paradas al día.
Devuelve: día, parada, id, name, address.

Qué hace: convierte la selección en rutas día a día para un equipo comercial de calle.

Qué comprobar: contraste la ruta con las direcciones reales: la distancia calculada con coordenadas es en línea recta, no tiempo de trayecto.

4. Redacte una frase de entrada que mencione la apertura

Para las 10 filas con mejor puntuación,
escribe una frase de entrada para [una
visita / una llamada].
Menciona que acaban de abrir y relaciónalo
en una frase con [nuestra oferta].
No des fecha de apertura. No afirmes nada
que no esté en la fila.
Cercana, sencilla, 25 palabras como máximo.

Qué hace: una frase personal por negocio que hace referencia a la apertura.

Qué comprobar: ningún dato ni fecha inventados. El archivo dice que un negocio es nuevo en nuestra base de datos, no el día en que abrió: «acaban de abrir» vale; «abrieron el lunes», no. Para el primer contacto completo: guion de llamada y visita para negocios recién abiertos.

5. Investigue un negocio antes de contactar

Busca en la web [nombre], [dirección].
Responde en cinco puntos:
- qué venden y a quién
- si anunciaron la apertura (con enlace)
- qué dice su web
- qué haría que [nuestra oferta] encaje ahora
- algún indicio de que no estén abiertos
Cita una fuente para cada punto.
Escribe «no encontrado» en lugar de suponer.

Qué hace: un resumen breve sobre un negocio antes de visitarlo o llamarlo. Necesita la búsqueda web activada.

Qué comprobar: abra cada fuente citada. La propia OpenAI recomienda comprobar que la fuente respalda la respuesta y cuándo se publicó o actualizó (OpenAI · Searching the web with ChatGPT).

6. Señale los registros que hay que comprobar

Enumera las filas que conviene comprobar
antes de contactar, con el motivo:
- sin teléfono o con un formato raro
  para el país
- el mismo teléfono en varias filas
- categoría dudosa o fuera de objetivo
- website vacío (preguntar; no dar por
  hecho que no hay web)
- dirección sin número
Devuelve: id, name, problema.

Qué hace: una lista de tareas con los registros que hay que revisar antes de que nadie contacte con ellos.

Qué comprobar: un teléfono repetido suele ser normal: las cadenas y los oficios que trabajan a domicilio (fontaneros, cerrajeros, limpieza) aparecen a menudo en varios registros con un solo número. Qué significa, y qué no, un campo vacío: completitud de una base de datos de empresas.

7. Resuma los registros nuevos de un día

Este archivo contiene los registros nuevos
de un solo día.
Cuenta las filas por category y por area.
Muestra las 10 categorías más grandes:
cuántas filas, cuántas con teléfono, cuántas
con web.
Marca las que encajan con nuestro cliente ideal.
Calcula con código y muestra los totales.

Qué hace: un resumen de una pantalla con las llegadas de un día en su zona.

Qué comprobar: ¿cuadran los totales con el número de filas del archivo? ChatGPT puede escribir y ejecutar código para analizar datos; OpenAI aconseja revisar el código, los resultados y los supuestos antes de fiarse del resultado (OpenAI · Data analysis with ChatGPT).

8. Prepare la selección para su CRM

Devuelve un CSV con exactamente estas columnas:
id, name, phone, puntuacion, motivo,
siguiente_paso.
siguiente_paso es uno de: visitar, llamar,
investigar, descartar.
No cambies ningún valor de id.

Qué hace: un archivo limpio para importar en su CRM.

Qué comprobar: ¿siguen intactos los valores de id? Ese identificador es el que permite que una reimportación actualice filas en su CRM en lugar de duplicarlas.

Tres reglas para usarlo con seguridad

• Compruebe antes de usar. Un asistente puede equivocarse y sonar seguro; OpenAI recomienda tratar la respuesta de ChatGPT como un primer borrador, no como una fuente definitiva, y comprobar la información importante (OpenAI · Does ChatGPT tell the truth?). Verifique la dirección, el número y que el negocio esté abierto antes de contactar.
• Cada mensaje lo envía una persona. No conecte un asistente para que llame, escriba o envíe mensajes a negocios por su cuenta. Un borrador es un borrador. Las normas para contactar con empresas sin consentimiento cambian según el país y el canal, y la obligación recae en quien envía. En España, desde la reforma de 2023, la llamada comercial no solicitada está prohibida como regla general: llame solo donde su marco legal lo permita y consulte a su propio asesor jurídico.
• Siga la política de datos de su empresa. Antes de subir un archivo de clientes o de prospectos, compruebe qué datos permite su empresa introducir en qué herramienta de IA. Los ajustes dependen del plan y del espacio de trabajo: en las cuentas personales de ChatGPT Free, Plus y Pro, las conversaciones pueden usarse por defecto para entrenar los modelos de OpenAI, y eso se desactiva en los controles de datos (OpenAI · Data controls in ChatGPT, en inglés). Esto no es asesoramiento jurídico.

Qué encuentra un asistente por sí solo y qué no, y por qué no sustituye a una lista fechada: ¿Puede ChatGPT encontrar negocios recién abiertos?