KI-Prompts für die Akquise: 8 Vorlagen für neue Betriebe

Vorab: Was steht in der Datei?

Ein Export aus Auspector ist eine CSV- oder XLSX-Datei mit einer Zeile pro Datensatz, also pro Standort. Die Spaltenköpfe sind unabhängig von Ihrer Oberflächensprache englisch: name, category, address, locality (Ort), area (Stadtteil), phone, website, dazu hours (Öffnungszeiten) und lat/lng (Koordinaten), wenn Sie sie beim Export auswählen. Jede Zeile hat außerdem eine stabile id (Definitionen: was ein Datensatz enthält).

• Keine E-Mail, keine Namen. Es gibt keine E-Mail-Spalte und keine Spalte mit Personennamen. Nennt ein Assistent eine E-Mail-Adresse oder den Namen eines Inhabers, stammt das nicht aus Ihrer Datei – behandeln Sie es als ungeprüft (warum wir keine E-Mail-Adressen verkaufen).
• Das Datum ist ein Filter, keine Spalte. Um mit den Neueingängen eines Tages oder einer Woche zu arbeiten, setzen Sie vor dem Export das Eingangsdatum in der Suche. Es ist der Tag, an dem der Datensatz bei uns einging, nicht der Eröffnungstag.
• Kleinere Dateien funktionieren besser. Das OpenAI-Hilfecenter empfiehlt eine Zeile pro Datensatz und klare Spaltennamen und weist darauf hin, dass eine große oder komplexe Datei womöglich nicht vollständig ausgewertet wird; wirkt ein Ergebnis unvollständig, teilen Sie die Datei auf (OpenAI · Data analysis with ChatGPT, englisch). Lassen Sie sich jede Summe vorrechnen.

Acht Prompts

1. Kontext setzen (zuerst einfügen)

Ich verkaufe [Produkt oder Leistung] an
[Art von Betrieben].
Passend für uns: [Kriterien, z. B. Kategorie,
noch keine Website im Datensatz].
Mein Gebiet: [Stadt, Stadtteile].

Anbei ein Export neu eröffneter Betriebe.
Spalten: name, category, address, locality,
area, phone, website, hours, lat, lng.

Regeln für das ganze Gespräch:
- Verwende nur, was in der Datei steht.
- Fehlt ein Wert, schreibe „unbekannt“.
- Erfinde keine E-Mails, Namen oder Fakten.
- Behalte die Spalte id in jeder Tabelle.

Wozu: Legt die Regeln einmal fest, damit die folgenden Prompts kurz bleiben. Zu Beginn eines neuen Chats einfügen, die Datei im Anhang.

Prüfen: Gibt er die Spalten richtig wieder, stimmt die Zeilenzahl mit Ihrer Datei überein?

2. Nach Eignung ordnen

Bewerte jede Zeile nach Eignung für unseren
Wunschkunden: 3 = stark, 2 = möglich,
1 = schwach.
Nutze nur category, area, website und hours.
Begründe jede Wertung in einer Zeile.
Tabelle: id, name, category, area, Wertung,
Begründung. Sortiere nach Wertung, dann
nach area.

Wozu: Eine erste Rangfolge nach Ihren eigenen Kriterien, mit nachprüfbarer Begründung.

Prüfen: Nehmen Sie sich fünf Zeilen vor: Stützt sich die Begründung auf etwas, das wirklich in der Zeile steht? Eine Begründung mit Größe, Bewertungen oder Inhaber stammt nicht aus der Datei.

3. Nach Stadtteil gruppieren und eine Tour planen

Nimm die Zeilen mit Wertung 3 oder 2.
Gruppiere sie nach locality, dann nach area.
Ordne die Stopps jeder Gruppe anhand von lat
und lng so, dass jeder nah am vorigen liegt.
Höchstens [8] Stopps pro Tag.
Ausgabe: Tag, Stopp, id, name, address.

Wozu: Macht aus der Auswahl Tagestouren für den Außendienst.

Prüfen: Gleichen Sie die Tour mit den echten Adressen ab: Eine aus Koordinaten berechnete Entfernung ist Luftlinie, keine Fahrzeit.

4. Einen Einstiegssatz zur Eröffnung formulieren

Schreibe für die 10 am besten bewerteten
Zeilen je einen Einstiegssatz für
[das Telefonat / den Besuch].
Erwähne, dass sie gerade eröffnet haben, und
verbinde das in einem Satz mit [unserem Angebot].
Nenne kein Eröffnungsdatum. Behaupte nichts,
was nicht in der Zeile steht.
Freundlich, schlicht, höchstens 25 Wörter.

Wozu: Ein persönlicher Satz je Betrieb, der die Eröffnung aufgreift.

Prüfen: Keine erfundenen Fakten oder Daten. Die Datei sagt, dass ein Betrieb neu in unserer Datenbank ist, nicht, an welchem Tag er eröffnet hat: „Sie haben ja gerade eröffnet“ passt, „Sie haben am Montag eröffnet“ nicht. Für das ganze Gespräch: Gesprächsleitfaden für Neueröffnungen.

5. Einen Betrieb vor dem Anruf recherchieren

Suche im Web nach [Name], [Adresse].
Antworte in fünf Punkten:
- was sie verkaufen und an wen
- ob die Eröffnung angekündigt wurde (Link)
- was auf ihrer Website steht
- was [unser Angebot] gerade jetzt passend macht
- Hinweise, dass sie nicht geöffnet haben
Nenne zu jedem Punkt eine Quelle.
Schreibe „nicht gefunden“, statt zu raten.

Wozu: Ein kurzes Briefing zu einem Betrieb vor dem Anruf. Die Websuche muss eingeschaltet sein.

Prüfen: Öffnen Sie jede genannte Quelle. Auch OpenAI rät zu prüfen, ob eine Quelle die Antwort wirklich stützt und wann sie veröffentlicht oder aktualisiert wurde (OpenAI · Searching the web with ChatGPT).

6. Zu prüfende Datensätze markieren

Liste die Zeilen auf, die wir vor der
Ansprache prüfen sollten, mit Grund:
- Telefon fehlt oder ist für das Land untypisch
- dieselbe Nummer in mehreren Zeilen
- Kategorie unklar oder unpassend
- website leer (nachfragen, nicht „keine
  Website“ annehmen)
- Adresse ohne Hausnummer
Ausgabe: id, name, Problem.

Wozu: Eine Prüfliste der Datensätze, die vor jeder Ansprache kontrolliert werden sollten.

Prüfen: Doppelte Nummern sind oft in Ordnung: Ketten und Betriebe mit Einsatzgebiet (Installateure, Schlüsseldienste, Reinigung) stehen häufig mit einer Nummer in mehreren Datensätzen. Was ein leeres Feld bedeutet und was nicht: Füllgrad von Firmendaten.

7. Die Neueingänge eines Tages zusammenfassen

Diese Datei enthält die Neueingänge eines Tages.
Zähle die Zeilen nach category und nach area.
Zeige die 10 größten Kategorien: wie viele
Zeilen, wie viele mit Telefon, wie viele mit
Website.
Markiere die, die zu unserem Wunschkunden passen.
Rechne mit Code und zeige die Summen.

Wozu: Ein Überblick auf einer Bildschirmseite über die Neueingänge eines Tages in Ihrem Gebiet.

Prüfen: Ergeben die Summen die Zeilenzahl der Datei? ChatGPT kann für Analysen Code schreiben und ausführen; OpenAI empfiehlt, Code, Ausgaben und Annahmen zu prüfen, bevor man sich auf das Ergebnis verlässt (OpenAI · Data analysis with ChatGPT).

8. Die Auswahl fürs CRM vorbereiten

Gib eine CSV mit genau diesen Spalten aus:
id, name, phone, wertung, begruendung,
naechster_schritt.
naechster_schritt ist einer von: anrufen,
besuchen, recherchieren, auslassen.
Ändere keinen id-Wert.

Wozu: Eine saubere Datei für den Import in Ihr CRM.

Prüfen: Sind die id-Werte unverändert? Diese Kennung sorgt dafür, dass ein erneuter Import Zeilen in Ihrem CRM aktualisiert, statt sie zu verdoppeln.

Drei Regeln für den sicheren Einsatz

• Erst prüfen, dann verwenden. Assistenten können sich irren und dabei sicher klingen; OpenAI empfiehlt, die Ausgabe von ChatGPT als ersten Entwurf statt als endgültige Quelle zu behandeln und wichtige Angaben zu prüfen (OpenAI · Does ChatGPT tell the truth?). Prüfen Sie Nummer und Öffnungsstatus, bevor Sie Kontakt aufnehmen.
• Jede Nachricht verschickt ein Mensch. Binden Sie keinen Assistenten so ein, dass er Betriebe selbstständig anruft, anschreibt oder ihnen Nachrichten schickt. Entwürfe bleiben Entwürfe. In Deutschland wird unaufgeforderte Werbe-E-Mail an Unternehmen nach § 7 UWG deutlich strenger behandelt als ein Anruf; die Pflicht liegt beim Absender. Klären Sie Ihre Rechtslage mit Ihrer eigenen Rechtsberatung.
• Halten Sie sich an die Datenrichtlinie Ihres Unternehmens. Klären Sie vor dem Hochladen einer Kunden- oder Interessentendatei, welche Daten Ihr Unternehmen in welches KI-Werkzeug geben darf. Die Einstellungen hängen von Tarif und Arbeitsbereich ab: In persönlichen ChatGPT-Konten mit Free, Plus oder Pro können Unterhaltungen standardmäßig zum Training von OpenAI-Modellen genutzt werden; das lässt sich in den Datenkontrollen abschalten (OpenAI · Data controls in ChatGPT, englisch). Das ist keine Rechtsberatung.

Was ein Assistent allein findet und was nicht – und warum er keine datierte Liste ersetzt: Kann ChatGPT Neueröffnungen finden?