ChatGPT peut-il trouver les nouvelles entreprises ?
Auspector ·
En partie : avec la recherche web, ChatGPT peut trouver de nouvelles entreprises dont parlent les pages que ses recherches atteignent — presse locale, site de l’établissement, annonce d’ouverture — et vous aider à vous renseigner puis à les aborder, mais il ne fournit ni liste complète et datée ni chiffre, et peut répondre différemment à la même question. Pour l’ordre de grandeur : le 23 octobre 2026, à lui seul, au moins 58 686 fiches sont entrées dans la section des nouvelles ouvertures de notre base de données.
Comment ChatGPT cherche-t-il des entreprises ?
Quand une question appelle des informations récentes, ChatGPT peut chercher sur le web, de lui-même ou parce que vous le lui demandez. Selon le centre d’aide d’OpenAI, il reformule le plus souvent votre demande en une ou plusieurs requêtes ciblées, les envoie à des partenaires de recherche, lit les résultats et, au besoin, affine avec des requêtes plus précises. Pour les questions locales, il peut tenir compte de votre position approximative, estimée d’après votre adresse IP, et, si la mémoire est activée, d’informations enregistrées (OpenAI · Searching the web with ChatGPT, en anglais, consulté le 24 octobre 2026).
La réponse à « Quels restaurants ont ouvert cette semaine à Lyon ? » se construit donc à partir de ce que ces quelques recherches renvoient. Ce qui n’est pas publié, ou pas accessible, n’y figure pas. OpenAI précise que le modèle peut ne pas réussir à lire un site en raison de problèmes techniques, d’un accès payant ou des réglages robots.txt du site (OpenAI · Does ChatGPT tell the truth?) ; et les sites qui refusent la recherche d’OpenAI n’apparaissent pas dans les réponses de recherche de ChatGPT (OpenAI · OAI-SearchBot). D’autres assistants dotés de la recherche web fonctionnent de façon comparable : le centre d’aide d’Anthropic explique par exemple que Claude fait appel à un outil de recherche quand une question demande des informations récentes, et cite les pages utilisées (Anthropic · Enable and use web search).
Ce qu’il fait bien
- Les ouvertures annoncées. Un communiqué, un article de la presse locale sur un nouveau restaurant, une page « nous sommes ouverts » sur le site de l’établissement : si une recherche y accède, l’assistant peut la trouver et donner le lien.
- Se renseigner sur un établissement. Avant l’appel : ce qu’il vend, à qui, ce que son site dit de l’ouverture, à quoi ressemblent son menu ou ses prestations. Demandez les sources et ouvrez-les.
- Rédiger. Une phrase d’accroche, des notes d’appel, un court message de relance — vite produits et faciles à adapter à votre offre.
- Travailler sur une liste existante. Trier, regrouper par quartier, signaler les lignes à vérifier. Des prompts à copier : prompts IA pour la prospection.
Là où il ne suffit pas comme source de prospects
- Aucune garantie de couverture. Un établissement dont aucune page accessible aux recherches ne parle n’apparaîtra pas — et la réponse ne peut pas dire ce qui lui manque.
- Aucun chiffre. Une réponse bâtie sur des résultats de recherche n’est qu’un échantillon de ce que ces recherches ont remonté. Elle ne peut dire ni combien d’établissements ont ouvert cette semaine dans une ville, ni quelle part elle en a trouvé.
- Pas reproductible. La documentation développeurs d’OpenAI indique que ses modèles ne sont pas déterministes par défaut : une même requête peut produire une sortie différente (OpenAI · Reproducible outputs). La position et la mémoire entrant aussi dans les requêtes, reposer la question — ou la faire poser par un collègue — peut donner une autre liste.
- Il peut se tromper. Le centre d’aide d’OpenAI rappelle que les résultats de recherche et les citations peuvent être incomplets, périmés ou inexacts, et range parmi les erreurs possibles d’un modèle les faits inventés et les références à des sources inexistantes. Un nom, une adresse ou un numéro tiré d’une réponse se vérifie à la source.
- Pas de date fiable. La date d’un article est sa date de publication, pas forcément celle de l’ouverture — et un article « ouverture prochaine » peut décrire un établissement qui n’a pas encore ouvert. OpenAI conseille d’ailleurs de vérifier quand la page citée a été publiée ou mise à jour.
Quel est l’écart ?
Le 23 octobre 2026, au moins 58 686 fiches sont entrées dans la section des nouvelles ouvertures de notre base de données — en une seule journée. Sur les 30 jours jusqu’au 23 octobre 2026, elles étaient 2 183 676 dans les 246 territoires de la base. Une réponse de chat bâtie sur quelques recherches est d’une autre nature : utile pour une ville et une catégorie, mais ni complète ni dénombrable. Une liste de cette ampleur suppose une base de données mise à jour chaque jour, qui sépare les nouvelles fiches des anciennes et les date selon leur jour d’arrivée (fraîcheur des données).
| Tâche | Assistant IA avec recherche web | Liste datée de nouveaux établissements |
|---|---|---|
| Quels établissements ont ouvert cette semaine en ville ? | Certains : ceux dont parlent les pages que les recherches atteignent | Toutes les fiches entrées dans la liste, filtrables par date d’arrivée |
| Combien ? | Pas de chiffre fiable | Un chiffre, avant de payer |
| La même réponse demain ? | Pas garanti : les réponses varient | Même filtre, mêmes fiches ; les nouvelles s’ajoutent chaque jour, celles de plus de 30 jours sortent |
| Téléphone et adresse | Peuvent être périmés ou faux : vérifier la source | Champs de la fiche ; à vérifier quand même avant l’appel |
| Que fait l’établissement, que dit son site ? | Point fort : lit les pages et cite ses sources | Seulement la catégorie et l’adresse web de la fiche |
| Accroche, notes d’appel | Point fort, avec votre contexte | Non |
Une répartition des tâches sensée
- La couverture vient de la liste datée. Filtrez les nouveaux établissements par pays, ville, catégorie et date d’arrivée, et regardez le nombre de résultats avant d’ouvrir quoi que ce soit — la recherche et le comptage sont gratuits sur tous les forfaits Auspector. Le détail des étapes (en anglais) : Building a lead list from new businesses.
- La priorisation revient à l’assistant. Exportez la sélection en CSV ou XLSX et demandez à l’assistant de la classer selon vos critères, de la regrouper par quartier ou de rédiger des accroches. Qu’il n’utilise que les colonnes du fichier et écrive « inconnu » plutôt que de deviner.
- Se renseigner sur le haut de la liste. Pour les dix ou vingt fiches que vous allez réellement contacter, laissez l’assistant chercher chacune sur le web, et ouvrez les sources qu’il cite.
- Vérifier avant de contacter. L’établissement est-il ouvert, le numéro est-il le bon ? En France, les règles de prospection ne sont pas les mêmes selon le canal, et l’obligation pèse sur l’émetteur. Pour l’appel lui-même : script d’appel de prospection. Chaque message part de la main d’une personne, pas d’un outil.