Cómo contamos: recuento completo, no estimaciones
Auspector ·
Cada cifra de este sitio es un recuento completo sobre toda la base de datos —no una estimación extrapolada de una muestra, ni un número heredado del trimestre anterior—. El ejemplo, de nuestras páginas de datos: en España, empresas de construcción ganó 846 registros nuevos en los 30 días hasta el 27 de octubre de 2026; sobre 48.376 registros en total, son 17,5 nuevos por 1.000 — un recuento, una división, ninguna muestra.
Recuento, no estimación
La mayoría de las estadísticas que uno encuentra son estimaciones: se midió una muestra y el resto se infirió. Las nuestras no. Cada cifra publicada en este sitio —el número de registros de un país, una proporción de teléfono, las llegadas mensuales de una categoría— es un recuento completo sobre toda la base, con la fecha de medición impresa al lado. El informe de cobertura muestra el mismo recuento territorio por territorio: cada cifra se puede contrastar con el mercado que describe.
Qué es un registro — y qué no
Un registro es un establecimiento con nombre y ubicación —un local, no una empresa—. Una cadena con cuarenta tiendas son cuarenta registros, no uno, y un negocio que se muda o reabre puede aparecer más de una vez. Por eso publicamos números de registros, nunca un «número de negocios»: la unidad es el local. Cada registro lleva los datos del día en que se recopiló.
Qué significa «nuevo» y la ventana de 30 días
Lo que «nuevo» significa lo define el flujo, no la cinta inaugural: un registro nuevo lleva una señal de apertura reciente y ha entrado en nuestra sección de negocios recién abiertos. Su fecha es el día en que nos llegó — no el día de la apertura ni del registro. La sección cubre los últimos 30 días: los nuevos entran a diario y los de más de 30 días salen. Una ventana significa, pues, siempre «llegado entre estas dos fechas».
Actualidad: dos relojes, no uno
Dos relojes corren a la vez. El flujo es rápido: rastreamos internet cada día y un negocio que encontramos pasa a ser consultable y exportable en menos de un día. La base es más lenta a propósito: los registros existentes llevan los datos del día de su recopilación, y las nuevas aperturas se añaden encima en lugar de reescribir la historia. La página de actualización lo dice sin rodeos; una cifra sin su fecha es lo único que nunca publicamos.
Ejemplo de cálculo: «nuevos por 1.000 registros»
Aquí va una cifra entera, construida desde cero. En nuestras páginas de datos para España, empresas de construcción suma 48.376 registros; 846 de ellos llegaron 27 de septiembre – 27 de octubre de 2026. Llegadas divididas por el total, a escala de mil: 846 ÷ 48.376 × 1.000 = 17,5 nuevos por 1.000. Cada «por 1.000» de nuestras páginas sectoriales es exactamente eso —un recuento, una división—, y cada dato de entrada se sigue en la página de datos del sector.
Tres cosas que dificultan la lectura
- Repetición. Como un registro es un local, un profesional con muchas zonas de servicio puede tener varios registros —y las cadenas ponen un mismo teléfono de central en muchos de ellos—. Los números de registros son honestos; lo que conviene pedir después son los teléfonos distintos. El caso clásico está en completitud: la cifra clave al comprar una base de datos.
- Celdas pequeñas. Una categoría con cuatro registros nuevos en una ciudad aparece como «< 5», no como número. Las celdas pequeñas oscilan mucho de un mes a otro; una tasa calculada sobre ellas es ruido disfrazado de cifra.
- Regiones ausentes. A una parte de los registros nuevos aún les falta la región. Las cifras regionales son por eso mínimos, y las regiones solo se comparan con regiones del mismo país — nunca como porcentaje del total nacional.
Dónde termina el recuento
Algunos campos son finos y no construimos sobre ellos: horarios, códigos postales y enlaces sociales varían demasiado de un mercado a otro, así que no existen filtros para ellos. Las coordenadas, en cambio, están en prácticamente todos los registros. Y no hay en ninguna parte columna de correo ni persona con nombre — un límite deliberado, no un hueco. Lo que tampoco diremos es de dónde vienen los datos; todo lo anterior sí está en cómo se calculan nuestras cifras.