Wie wir zählen: keine Stichprobe hinter unseren Zahlen
Auspector ·
Jede Zahl auf dieser Seite beruht auf einer Vollzählung der gesamten Datenbank – nicht auf einer Hochrechnung aus einer Stichprobe und nicht auf einer Zahl aus dem Vorquartal. Das Beispiel von unseren Datenseiten: Autohäuser in Deutschland kamen in den 30 Tagen bis zum 27. Oktober 2026 686 neue Datensätze hinzu; zu 30.934 Datensätzen insgesamt sind das 22,2 neue je 1.000 – eine Zählung, eine Division, keine Stichprobe.
Gezählt, nicht geschätzt
Die meisten Statistiken, denen Sie begegnen, sind Schätzungen: Gemessen wurde eine Stichprobe, der Rest wurde hochgerechnet. Unsere sind es nicht. Jede hier veröffentlichte Zahl — die Datensatzzahl eines Landes, ein Telefonanteil, die monatlichen Zugänge einer Kategorie — ist eine Vollzählung über die gesamte Datenbank, mit Messdatum neben der Zahl. Der Abdeckungsbericht zeigt dieselbe Zählung Gebiet für Gebiet; jede Zahl lässt sich also an dem Markt prüfen, den sie beschreibt.
Was ein Datensatz ist – und was nicht
Ein Datensatz ist ein Betrieb mit Name und Standort — ein Ort, kein Unternehmen. Eine Kette mit vierzig Filialen ist vierzig Datensätze, nicht einer, und ein Betrieb, der umzieht oder neu eröffnet, kann im Lauf der Zeit mehrfach erscheinen. Deshalb veröffentlichen wir Datensatzzahlen, nie „Anzahl der Unternehmen“: Die Einheit ist der Ort. Jeder Datensatz trägt die Angaben vom Tag seiner Erfassung.
Was „neu“ heißt, und das 30-Tage-Fenster
Was „neu“ heißt, definiert der Zufluss, nicht der Eröffnungsschneidband: Ein neuer Datensatz trägt ein Zeichen, dass kürzlich eröffnet wurde, und ist in unseren Bereich für Neueröffnungen aufgenommen. Sein Datum ist der Tag, an dem er bei uns ankam — nicht der Tag der Eröffnung oder der Anmeldung. Der Bereich hält die letzten 30 Tage: Neue kommen täglich hinzu, ältere als 30 Tage verlassen ihn. Ein Zeitfenster heißt darum immer „zwischen diesen beiden Daten angekommen“.
Aktualität: zwei Uhren, nicht eine
Zwei Uhren laufen gleichzeitig. Der Zufluss ist schnell: Wir durchsuchen das Internet täglich neu, und ein gefundener Betrieb ist binnen eines Tages durchsuchbar und exportierbar. Die Datenbank ist bewusst langsamer: Bestehende Datensätze tragen die Angaben vom Tag ihrer Erfassung, und Neueröffnungen kommen oben darauf, statt die Geschichte umzuschreiben. Die Seite zur Aktualität sagt beides unverblümt; eine Zahl ohne ihr Datum veröffentlichen wir nie.
Beispielrechnung: „neue je 1.000 Datensätze“
Hier steht eine ganze Zahl, von Null aufgebaut. Auf unseren Datenseiten für Deutschland zählt Autohäuser 30.934 Datensätze; 686 davon kamen 27. September – 27. Oktober 2026. Zugänge durch den Bestand teilen und auf tausend skalieren: 686 ÷ 30.934 × 1.000 = 22,2 neue je 1.000. Jede „je 1.000“-Zahl unserer Branchenseiten ist genau das — eine Zählung, eine Division —, und jede Eingabe lässt sich auf der Datenseite der Branche nachvollziehen.
Drei Dinge, die Zahlen schwerer lesbar machen
- Wiederholung. Weil ein Datensatz ein Ort ist, kann ein Anbieter mit vielen Einsatzgebieten mehrere Datensätze halten — und Ketten legen eine Zentralnummer auf viele davon. Datensatzzahlen sind ehrlich; nach verschiedenen Telefonnummern zu fragen ist der richtige zweite Schritt. Der Klassiker steht in Füllgrad: die Zahl, auf die es beim Adresskauf ankommt.
- Kleine Zellen. Eine Kategorie mit vier neuen Datensätzen in einer Stadt erscheint als „< 5“, nicht als Zahl. Kleine Zellen schwanken von Monat zu Monat stark; eine Quote darauf ist Rauschen in Zahlenkleidung.
- Fehlende Regionen. Ein Teil der neuen Datensätze trägt noch keine Region. Regionszahlen sind darum Untergrenzen und werden nur mit Regionen desselben Landes verglichen — nie als Anteil an der Landeszahl gelesen.
Wo das Zählen aufhört
Manche Felder sind dünn, und wir bauen nicht auf ihnen auf: Öffnungszeiten, Postleitzahlen und Social-Media-Links schwanken von Markt zu Markt zu sehr; Filter dafür gibt es nicht. Koordinaten liegen dagegen praktisch auf jedem Datensatz. Und es gibt nirgends eine E-Mail-Spalte und keinen Personennamen — eine bewusste Grenze, keine Lücke. Was wir Ihnen ebenfalls nicht sagen, ist, woher die Daten kommen; was wir sagen, steht alles oben und auf wie unsere Zahlen berechnet werden.